多くのプロダクトチームは、アイデアから実装へと進む際、おなじみの手順をたどります。
このアプローチは長年機能してきましたが、コミュニケーションの断絶、視覚的な不整合、デザインとエンジニアリング間の際限ないやり取りといった課題を伴います。
デザインの意図が失われがちで、開発チームは推測に頼ってしまうことがよくあります。これによりすべてが遅れ、機能がリリースされる前に技術的負債を生み出してしまいます。
FigmaのDev Mode MCPサーバー（Model Context Protocol Server）は、単なるアプリの新しい設定ではありません。これは、デザインシステムとコードベースをよりスマートに連携させる手法です。
静的な仕様書やスクリーンショットに頼る代わりに、MCPサーバーはAIツールやIDE（統合開発環境）がデザインファイルを構造化されたデータとして理解できるようにします。これにより、デザインのトークン、レイアウトの決定、コードの実装との間にリアルタイムのリンクが開かれます。
つまり、開発者やAIツールは、あなたが作ったものを見るだけでなく、それを実際に理解できるということです。
MCPとAIが組み合わさることで、現代のワークフローは次のようになります。
この新しいワークフローは、推測に頼る作業をなくし、チームがより速く動けるようにしながら、元のデザインに忠実であり続けることを可能にします。
FigmaのDev Mode MCPサーバーは、AIツールや開発環境に、デザインファイルから直接、トークン、コンポーネントのバリアント、オートレイアウトのルールといった構造化されたデザインデータへのアクセスを可能にします。これにより、デザインシステムを完全に認識した状態でコードを生成でき、推測を排除し、不整合を減らすことができます。例えば、デザイナーが定義済みのトークンとバリアントを使ってボタンを構築した場合、開発者は単に「$color-primary-500とラージサイズを使って、プライマリボタンのReactコードを生成して」と指示するだけで、正確でシステムに準拠した出力を得られるのです。MCPは、チームが一貫性を維持し、手戻りを減らし、品質を犠牲にすることなく、より迅速に動けるように支援します。
デザインシステムを設計するチームにとって、これは手動での引き継ぎドキュメントから、Figmaファイルを「AI対応」にすることへとシフトすることを意味します。デザインシステムのリードは、MCPのメリットを最大化するために、Figma内でのこれらのベストプラクティスを促進する上で極めて重要な役割を果たすでしょう。
MCPとAIコードツールから最良の結果を得るには、Figmaのデザインシステムがきちんと整理されている必要があります。カラー、タイポグラフィ、間隔には変数を使用しましょう。クリーンで適切に命名されたコンポーネントを定義済みのバリアントで作成し、レスポンシブな動作のためにオートレイアウトを一貫して適用します。可能な限り手動でのスタイリングや自由なレイヤーを避け、プロンプトやレビュー時に参照しやすいようにデザイントークンと命名規則を文書化しておきましょう。
FigmaのDev Mode MCPサーバーは、単なる便利な機能ではありません。これは、チームがプロダクトをデザインし、構築し、出荷する方法を変革するものです。構造化されたデザインデータを開発ツールやAIに直接接続することで、誤解を減らし、ワークフロー全体を加速させます。チームの全員が同じ唯一の信頼できる情報源にアクセスできるようになれば、物事はよりうまく機能します。これはプロセスから人を排除するのではなく、彼らが最も重要なこと、つまり思慮深いデザインと信頼性のあるスケーラブルなコードに集中できるよう力を与えるものなのです。
私たちTokyo Techiesでは、FigmaのMCPサーバーのような最先端のツールが、いかにプロダクト開発を変革できるかを常に探求しています。私たちの焦点は、組織が堅牢なデザインシステムを構築し、AIを活用したワークフローを統合することで、効率性を高めるだけでなく、真にスケーラブルで一貫性のあるデジタル体験を創造できるよう支援することにあります。デザインと開発の未来は、深く協調的であり、インテリジェントに自動化されていると信じています。
