新製品『Klever Suite』で、プロジェクト・タスクの進捗管理を効率化する
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最先端のAI技術導入・開発をご検討中ですか？
Tokyo TechiesのAI専門チームが、そのビジョンを実現するお手伝いをします。ゼロから始める場合も、既存の製品をAI機能で強化する場合も、その後のビジネスの成功を見据えて伴走します。
光学文字認識（OCR）は、画像やスキャンデータ等の中からテキスト部分を認識、文字データに起こし、編集や検索などを行えるようにする機能です。
姿勢分析は、画像や映像内の人物の空間における位置の検出、予測、および追跡をする技術です。
顔認証技術は、画像や映像内の人間の顔やその特徴を検出・識別する技術です。
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活用例
モデルを適切にトレーニングするためには、包括的で正確な大量のデータが必要であり、この段階ではその準備を行います。この段階は、最も多くの時間がかかる作業であると同時に、すべてのプロセスの中で最も重要な作業でもあります。
この段階の目標は、データに基づいてインテリジェントな予測を行うことができる、堅牢で正確なモデルを作成することです。 この段階では、ディープラーニング、機械学習、またはその両方の組み合わせを活用し、最も正確で堅牢な結果を得るために最適なモデルを定めます。
AIモデルは、より大規模なシステムと様々な要素との組み合わせの中でスムーズに機能することが求められています。 この段階では、エンジニアが実際のシステムにおける厳密なテストを行い、モデルの全体的な精度とパフォーマンスを保証します。
モデルが正常にシステム内部で動作することがテストで確認された後、デスクトップ、クラウド、FPGAなどの指定されたハードウェア環境へと展開します。
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