AIを活用したレコメンデーションで小売体験を変革する

概要
Tokyo Techiesは、お客様が有意義な方法で顧客とつながることを可能にする革新的なソフトウェアソリューションの作成に専念しています。この成功事例では、ソフトバンクグループ会社である日本コンピュータビジョン(JCV)様との協力について紹介し、ショッピング体験を向上させるための最先端のアプリケーションを開発しました。
課題
JCV様は、コンピュータビジョン用の既存のAIエンジンを活用して、年齢、性別、顔の表情、服装に基づいて買い物客に関連性の高いおすすめ商品を提供するアプリケーションの構築を希望していました。
ソリューション
Tokyo Techiesは、高度に最適化されたバックエンドと使いやすさを重視したカスタムWindowsアプリケーションを開発しました。ソリューションの主な機能は次のとおりです。
- AI駆動のパーソナライゼーション: システムはAIを利用して、各顧客の主要なデモグラフィック属性を特定し、割引を提供したり、推奨される店舗への訪問を促すことで、フットトラフィックと売上を増加させます。
- 直感的なユーザーインターフェース: アプリケーションは、買い物客にシームレスで魅力的な体験を提供し、パーソナライズされたおすすめに簡単にアクセスできるようにします。
- 包括的な分析ダッシュボード: 管理者向けに、ユーザー統計(買い物客あたりの訪問数)を視覚的に要約するモジュールを開発および統合し、アプリケーションの使用状況に関する貴重な洞察を提供します。
インパクト:
Tokyo Techiesのソフトウェア開発とAI統合の専門知識を活用することで、JCV様はショッピング体験を向上させるための強力なツールを作成することができました。このアプリケーションにより、小売業者は次のことが可能になります。
- パーソナライズされた商品のおすすめを提供し、顧客エンゲージメントと売上を向上させます。
- 顧客のデモグラフィックと購買行動に関する貴重な洞察を得ます。
- 全体的なショッピング体験を改善し、顧客満足度とロイヤルティの向上につなげます。